به استحضار می رساند جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد خانم مهندس شیدا شجاعی در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی گرایش مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیند با عنوان "عیب یابی فرآیندهای شیمیایی با استفاده از یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی" در روز دوشنبه مورخ 26 شهریور ماه 1403 ساعت 10 صبح در کلاس 601 دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز برگزار می گردد. استاد راهنمای این پایان نامه جناب آقای دکتر اسلاملوییان و استاد مشاور جناب آقای دکترفارسی می باشند. چکیده این پایان نامه به شرح زیر است:

تشخیص و شناسایی خطا در فرآیندهای شیمیایی به دلیل به ماهیت پیچیده، پویا و غیر خطی بودن این سیستم‌ها برای حفظ ایمنی و کارایی بسیار مهم است. این پایان نامه رویکردی جدید را با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر میدان زاویه ای گرامیان با حافظه طولانی کوتاه مدت (GAF_CNN_LSTM) برای تشخیص خطا در فرآیندهای شیمیایی پیشنهاد می کند. تکنیک میدان زاویه ای گرامیان داده های سری زمانی از پیش پردازش شده را به ماتریس های تصویر تبدیل می کند و الگوهای زمانی و وابستگی ها را ثبت می کند. سپس این تصاویر توسط شبکه عصبی کانولوشن برای استخراج ویژگی‌های فضایی پردازش می‌شوند، که متعاقباً به شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت داده می‌شوند تا اطلاعات توالی داده ها را ضبط کنند. مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌های فرآیند تنسی ایستمن ارزیابی می‌شود، که دقت خوبی را در تشخیص و طبقه‌بندی انواع مختلف خطا نشان می‌دهد. این روش ابزار موثری برای شناسایی به موقع خطا، جلوگیری از حوادث احتمالی و اطمینان از عملکرد ایمن و پایدار در کارخانه های شیمیایی را فراهم می کند.

بدین وسیله از کلیه علاقه مندان جهت شرکت در این جلسه دعوت بعمل می آید.