Aliakbar Zare Supervisors: Dr.Feilizadeh- Dr. Derakhshan Advisors: Dr. Sabbaghi- Dr. Jalali Date: 25th of Shahrivar Time: 12:30 AM Hafez conference hall

به استحضار می رساند جلسه دفاع از پایان نامه آقای مهندس علی اکبر زارع، دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی شیمی با عنوان "بررسی و بهینه سازی تصفیه آب خاکستری با استفاده از جاذب چارچوب فلز آلی" در روز یکشنبه 25 شهریور 1403 ساعت 12:30 در سالن حافظ دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز برگزار می گردد.  استادان راهنمای این پایان نامه جناب آقای دکتر فیلی زاده و سرکار خانم دکتر درخشان و استادان مشاور جناب آقای دکتر  صباغی و جناب آقای  دکتر جلالی ورنامخواستی می باشند. چکیده این پایان نامه به شرح زیر است:

آب یک منبع ضروری برای تمام موجودات زنده است. افزایش روز افزون جمعیت و خشکسالی­های طولانی باعث کاهش و آلودگی منابع آبی در دسترس بشر و در نتیجه ایجاد بحران آب شده است. تصفیه و استفاده مجدد از آب خاکستری به دلیل داشتن بار آلی و میکروبی پایین­تر نسبت به آب سیاه یکی از راه­های مقابله با بحران آب به شمار می­رود. روش­های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی مختلفی برای تصفیه آب خاکستری استفاده می­شود که از میان آنها می­توان به فرآیند جذب اشاره کرد. انتخاب نوع جاذب تاثیر زیادی بر بازدهی فرآیند جذب دارد. چارچوب­های فلز آلی دسته­ای از ترکیبات سنتزی هستند که در دهه­های اخیر توجه بسیاری را به خود اختصاص داده اند. برخی از ویژگی­های آنها مانند تغییر و تنظیم پذیری خواص فیزیکی و شیمیایی برای جذب ترکیبات خاص، این مواد را برای تصفیه آب مناسب می­کند. از چارچوب­های فلز آلی مهم می­توان به خانواده UiO-66 اشاره کرد که پایداری دمایی و مکانیکی بالایی دارد و همچنین در محیط­های آبی و اسیدی نیز پایدار است. با توجه به این نکته که تاکنون از هیچ کدام از چارچوب­های فلز آلی برای تصفیه آب خاکستری استفاده نشده است، به کار بردن UiO-66 برای تصفیه آب خاکستری و بررسی عملکرد آن جزء اهداف این پایان نامه است. از اهداف دیگر این پایان نامه می­توان به بررسی اثر تغییر نسبت مولی واکنش دهنده­ها در هنگام سنتز این جاذب اشاره کرد. برای بررسی این موضوع جاذب­های مختلفی با نسبت مولی 1:1 و 1:0.75 و 1:0.5 از ترفتالیک اسید و زیرکونیوم تتراکلراید سنتز شدند. همچنین در ادامه اثر پارامترهایی مانند COD اولیه، غلظت جاذب، pH و زمان نیز بررسی شد و در نهایت مدل سازی از داده­ های آزمایشگاهی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد.

بدین وسیله از کلیه علاقه مندان جهت شرکت در این جلسه دعوت بعمل می آید.